Trust Routledge Trust in Generative Artificial Intelligence: Human-Robot Interaction and Ethical Considerations Paperback

Trust Routledge Trust in Generative Artificial Intelligence: Human-Robot Interaction and Ethical Considerations Paperback

Alle 2 prijzen en aanbieders

Hot Deal Alert
Laagste prijs
Amazon.be Marketplace· Marketplace
€ 44,09
-30% prijsdaling
3 tot 4 dagenGratis verzending
Check de website voor de levertijd | Gratis bezorgd > €20,-
Bekijk product
Bekijk product
Laagste prijs
Amazon.be· Bekende aanbieder
€ 44,09
-30% prijsdaling
3 tot 4 dagenGratis verzending
Check de website voor de levertijd | Gratis bezorgd > €20,-
Bekijk
Bekijk product

Er zijn nog geen reviews geschreven

Vraag 1 van 4

Heb jij dit product in bezit en wil je graag je mening geven? Start dan hieronder met het schrijven van je review. Afhankelijk van de details duurt het schrijven van een review gemiddeld tussen de 3 en 10 minuten. Met jouw mening help je andere bezoekers een betere keuze te maken én maak je iedere maand kans op €250,-! Klik hier voor de actievoorwaarden.

Welk cijfer geef jij dit product?

Specificaties

Overige kenmerken
Product breedte
15,2 cm
Product lengte
22,9 cm
Taal handleiding
en
Verpakking breedte
15,2 cm
Verpakking hoogte
1,2 cm
Verpakking lengte
22,9 cm
Verpakkingsgewicht
420 g
EAN
9781032958767

Productomschrijving

This book is a comprehensive exploration of the critical role of trust in the rapidly evolving world of AI, providing a thorough examination of how trust influences the integration and effectiveness of generative AI in various aspects of society.





Trust in Generative Artificial Intelligence: Human‑Robot Interaction and Ethical Considerations is a comprehensive exploration of the critical role of trust in the rapidly evolving world of AI. Edited by Joanna Paliszkiewicz, Ireneusz Dąbrowski, and Leila Halawi, this book provides a thorough examination of how trust influences the integration and effectiveness of generative AI in various aspects of society. The book spans three main sections, offering insights from international experts across multiple disciplines and a blend of theoretical foundations and practical insights, making it a valuable resource for both understanding and implementing trust in AI systems. Readers will benefit from in‑depth analyses of emerging trends, systematic literature reviews, and case studies on trust in diverse contexts, from social media to healthcare. The focus on human‑robot interaction and ethical considerations provides a nuanced understanding of the psychological and ethical factors at play. Aimed at researchers, practitioners, and policymakers interested in AI, ethics, and human‑robot interaction, this edited collection is also suitable for educators and students in fields related to AI and technology, providing a comprehensive resource for academic study and practical application.