Previsão Edicoes Nosso Conhecimento Previsão da resistência do betão Paperback

Previsão Edicoes Nosso Conhecimento Previsão da resistência do betão Paperback

Tous les 2 prix et vendeurs

Choix le plus populaire – Meilleur prix !
Amazon.be· Vendeur reconnu
€ 92,04
3 à 4 joursVerz. € 4,33
Check de website voor de levertijd | Gratis bezorgd > €20,-
Voir le produit
Voir le produit
Amazon.be Marketplace· Marketplace
€ 92,04
3 à 4 joursVerz. € 4,33
Check de website voor de levertijd | Gratis bezorgd > €20,-
Voir le produit
Voir le produit

Spécifications

Overige kenmerken
Product lengte
22,9 cm
Verpakkingsgewicht
172 g
Verpakking breedte
15,2 cm
Product hoogte
0,7 cm
Verpakking hoogte
0,7 cm
Verpakking lengte
22,9 cm
Product breedte
15,2 cm
EAN
9786630382020

Description du produit

O betão continua a ser o material de construção mais utilizado no mundo, devido à sua facilidade de aplicação, disponibilidade e baixo custo. A sua resistência à compressão constitui a sua propriedade mecânica essencial e o principal critério de desempenho para o dimensionamento das estruturas. Foi utilizada uma base de dados experimental para comparar o desempenho de várias técnicas de aprendizagem automática: regressão Lasso, regressão polinómica quadrática, árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, redes neurais artificiais, florestas aleatórias, bagging, gradient boosting e processos gaussianos. Foram consideradas quatro funções de covariância para o modelo GPR. Foi aplicada uma otimização sistemática dos hiperparâmetros a cada algoritmo. Foi realizada uma análise comparativa baseada em indicadores estatísticos e ferramentas gráficas. Uma análise de sensibilidade evidencia a influência relativa dos parâmetros de formulação, salientando, nomeadamente, o papel determinante do teor de cimento. Por fim, uma análise de propagação da incerteza revela uma dispersão não negligenciável das previsões.

Avis

Aucun avis n’a encore été écrit

Tu possèdes ce produit et tu aimerais donner ton avis ? Commence ci-dessous à écrire ton avis. Selon le niveau de détail, écrire un avis prend en moyenne entre 3 et 10 minutes. Avec ton opinion, tu aides les autres visiteurs à faire un meilleur choix et tu tentes chaque mois de gagner 250 € ! Clique ici pour les conditions de l’action.

Quelle note donnes-tu à ce produit ?