Estudio OmniScriptum SRL Estudio comparativo del multiencramado de señales Paperback

Para detectar un fallo en un rodamiento, es útil utilizar análisis temporales y espectrales. Éstos permiten detectar un fallo, pero no determinan su naturaleza y gravedad. Esto requiere un conocimiento a priori de las características de los fallos y de los parámetros cinemáticos de la máquina. Para superar este problema, se ha propuesto un método de clasificación OPTICS no supervisado para diagnosticar fallos reales y simulados. Sin embargo, los métodos de clasificación dinámica e incluso los métodos de procesamiento de señales están influidos por varios parámetros, como los métodos de preprocesamiento para reducir o cancelar el ruido. Por este motivo, nuestro trabajo se basa en un estudio comparativo de dos métodos de eliminación de ruido, el método wavelet y el filtrado por transformada de Fourier (FFT).