Identifier Editions Notre Savoir Identifier les priorités du secteur de l'assainissement en Cisjordanie Paperback

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Spécifications

Overige kenmerken
Smart Home Platform
Non
Bluetooth vereist
Non
Product lengte
22,9 cm
Verpakkingsgewicht
345 g
Betaalde diensten vereist
Non
Ondersteuning met updates
Non
Verpakking lengte
22,9 cm
Product breedte
15,2 cm
Bediening via mobiele app
Non
Delen van gebruikersgegevens vereist
Non
Kan zelfstandig met internet verbinden
Non
Verpakking breedte
15,2 cm
App vereist voor volledige functionaliteit
Non
Verpakking hoogte
1,5 cm
Mobiele data verbinding mogelijk
Non
Introductiejaar
2025
Wifi vereist
Non
EAN
9786209280269
Merk
OmniScriptum SRL
Inclusief deksel
Non
EAN
9786209280269

Description du produit

L'analyse décisionnelle multicritères (MCDA) a été choisie et utilisée pour identifier les priorités du secteur de l'assainissement en Cisjordanie. Une approche en six étapes a été développée pour la sélection des critères, sur la base d'un examen approfondi des politiques et des stratégies, ainsi que des enseignements tirés des expériences et des pratiques régionales et internationales. Cette approche de sélection des critères a abouti à neuf critères pour l'ADCM : démographie, production d'eaux usées, réutilisation, facteurs environnementaux, facteurs opérationnels, risques liés aux déchets industriels, facteurs socio-économiques, facteurs géographiques et questions et aspects politiques. Des analyses évaluatives et comparatives ont été utilisées lors de l'application de l'ADCM et une relation mathématique a été trouvée dans le but d'identifier les secteurs/zones et de définir les priorités. L'analyse MCDA et la relation développée dans le cadre de cette recherche ont été appliquées à 64 communautés de Cisjordanie qui doivent être raccordées au réseau d'égouts d'ici la fin 2030. Selon l'analyse MCDA et les critères sélectionnés, les 64 communautés ont été classées par ordre de priorité afin d'être approchées par les décideurs pour leur développement. L'application de l'analyse MCDA et ses résultats ont montré que ce modèle est adapté et efficace pour définir les priorités du secteur de l'assainissement.

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